U naučnoj oblasti, postoji nekoliko načina da se proceni pouzdanost medicinskih testova. Neke od najčešćih metrika nazivaju se „Tačnost“, „Preciznost“, „Osetljivost“ i „Specifičnost“. Ovo su neke od najčešće korišćenih metrika za optimizaciju pouzdanost testova. Matrica pouzdanosti je tabela pomoću koje možemo da klasifikujemo test kao tačan ili ne.- Test tačno predviđa da li osoba ima koronavirus (TP)
- Test tačno predviđa da osoba nema koronavirus (TN)
- Test lažno predviđa da li osoba ima koronavirus (FP)
- Test lažno predviđa da osoba nema koronavirus (FN).
Nastavimo sa primerom ...
Ako imate slučajni uzorak od 1.000 ljudi koji testiraju pouzdanost testa na virus korone, a 100 (10%) ljudi ima koronavirus, koju metriku želite da optimizujete? Kolika je cena lažnog predviđanja? Ovo su neka od pitanja kroz koja bi svi nadležni morali da procene. Kako ovi testovi postaju široko dostupni, verujem da je važno razumeti kako ovi testovi rade. Sve više i više ljudi će biti testirani, a mi ćemo biti pogrešno informisani o statistikama zaraženih sa virusom korone, tako da se nadam da će vam ovaj članak pomoći da saznate više o tim testovima.
Tačnost
Tačnost predstavlja procenat ljudi za koje je test tačno predvidio infekciju u odnosu na sve ljude u slučajnom uzorku. Ovo možda zvuči kao dobra metrika za upotrebu, ali u neuravnoteženom uzorku možda neće biti tako dobra metrika.
Ova metrika se bolje koristi kada slučajni uzorak ima uravnoteženu grupu u kojoj je cilj koji pokušavate da predvidite bliži 50%.
Preciznost
Preciznost je bolja metrika od tačnosti kada je uzorak neuravnotežen.
Preciznost vam pomaže da odgovorite koji je procenat ljudi koji su bili pozitivni na testu, zapravo imalo koronavirus?
Preciznost može da se odnosi na sam test ili na rezultate testa. Ako govorimo o preciznosti testa, ljudi bi uglavnom želeli da znaju koliko je test dobar u utvrđivanju ko ima, a ko nema virus korone. Kada govorimo o preciznosti rezultata, važno je znati koliko se može verovati pozitivnom, odnosno negativnom rezultatu testa.
Osetljivost
Osetljivost predstavlja procenat ljudi koji su inficiranih virusom korone, a za koje je test bio pozitivan. Veći procenat pokazuje da je test veoma osetljiv i koristan.
Pitanje koje se ovde postavlja: Da li biste želeli da mislite da nemate koronavirus, u stvari ga imate? Kolika je cena reći nekome ko ima koronavirus da ga nema?
Specifičnost
Specifičnost predstavlja broj ljudi za koje je test bio negativan a koji zaista nisu bili inficirani virusom korone. Specifičnost nam pomaže da odgovorimo na pitanje, koliko dobro želimo da test pravilno predvidi da osoba nema koronavirus?
Pitanje koje bi sebi postavili: Da li želite da budete u karantinu zbog pogrešnog rezultata testa?
Ovo su sve važna pitanja koja donosioci medicinskih odluka moraju da postave sebi. Nisam siguran mogu li svi medicinski testovi biti savršeni, pa ako počnete viđati vesti o tome kako ovi testovi ne rade ispravno. Pogledajte ovaj članak i pokušajte da pogodite za šta se medicinski istraživač trudio da ga optimizira. Da sam lekar, pomislio bih da je opoziv najvažniji čak i ako moramo da optimiziramo tu metriku na štetu lažno pozitivnih rezultata - lažnih rezultata ispitivanja koji nekim zdravim ljudima govore da imaju koronavirus. Takođe će članci sa vestima početi da izveštavaju o tačnosti brojeva. Obavezno shvatite koliko su ovi testovi pouzdani tako što ćete sami napraviti neko istraživanje.
Нема коментара:
Постави коментар